От интеграции AI в бизнес-процессы до сложных веб-сервисов — типовые продукты, которые мы доводим до запуска.
Проектируем и разрабатываем SaaS-решения с расчётом на горизонтальный рост. Мультитенантная архитектура, role-based доступ, биллинг с подписками и usage-based тарификацией. Node.js, PostgreSQL и Redis в основе — продукт растёт вместе с бизнесом клиента, без переписывания на полпути.
Разрабатываем внутренние порталы и клиентские личные кабинеты. Ролевая модель доступа, SSO-авторизация, модули документооборота и отчётности. Интеграция с CRM, 1С и внешними API. Адаптивный интерфейс — удобно и с десктопа, и с планшета на складе.
Разрабатываем кросс-платформенные приложения на React Native с нативным look & feel. Общая бизнес-логика на TypeScript, платформо-специфичные модули там, где нужна нативная производительность. Экономим бюджет — один codebase, два магазина, единая команда поддержки.
Создаём Telegram Mini Apps, которые работают прямо в мессенджере: магазины, сервисы бронирования, программы лояльности, мини-игры. Интеграция с Telegram Payments, авторизация через Telegram ID, push через бота. Пользователь не выходит из привычного чата — конверсия растёт.
Внедряем AI-ассистентов на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation). Индексируем внутренние документы, регламенты, базы знаний — модель отвечает только по фактам. LangChain для оркестрации, векторное хранилище для поиска по семантике, OpenAI API или open-source LLM. Снижаем нагрузку на поддержку, ускоряем онбординг.
Интегрируем LLM в рабочие процессы: автоматическая классификация заявок, суммаризация длинных документов, извлечение сущностей из текста. Строим пайплайны на LangChain с fallback-логикой и human-in-the-loop. Результат — часы ручной работы превращаются в секунды API-вызовов.
Проводим UX-аудит: анализ воронок, тепловые карты, интервью с пользователями, юзабилити-тестирование. На основе данных — редизайн ключевых экранов и флоу. Результат измеримый: рост конверсии, снижение количества обращений в поддержку, сокращение time-to-value.
Создаём интерактивные прототипы в Figma: полный пользовательский флоу, анимации переходов, микроинтеракции. Достаточно реалистично для демо инвесторам и юзабилити-тестов. Экономим месяцы разработки — валидируем идею, собираем обратную связь, итерируем быстро.
Контейнеризируем приложения в Docker, разворачиваем в Kubernetes с auto-scaling и self-healing. Настраиваем ingress, сетевые политики, secrets management. Миграция из bare-metal или другого облака — поэтапно, без даунтайма. Результат — предсказуемые деплои и инфраструктура, которая выдержит рост.
Строим CI/CD пайплайны на GitHub Actions или GitLab CI: линтинг, unit/e2e-тесты, сборка Docker-образов, деплой в staging и production. Канареечные и blue-green релизы, автоматический rollback при сбое. Разработчики пушат код — всё остальное делает пайплайн.